“We moeten iets met AI”, maar is jouw organisatie daar al klaar voor?

De belofte en de kloof

AI is al lang niet meer iets van de toekomst. Kijk maar eens rond. Chatbots beantwoorden al klantvragen, algoritmes voorspellen onderhoudsbehoeften, en AI-modellen ondersteunen medici bij diagnoses. Toch blijft een groot deel van de potentiële waarde van AI nog onbenut.

Uit het “AI Readiness Index” rapport van Arm (2023) blijkt dat weliswaar 82% van de ondervraagde organisaties AI inzet, maar slechts 39% beschikt over een echt duidelijke implementatiestrategie. Veel bedrijven blijven hangen in de experimenteerfase, met pilots die zelden worden opgeschaald.

Wat houdt deze organisaties tegen? Volgens recent onderzoek in Business & Information Systems Engineering (Pumplun et al., 2021) zijn het vooral structurele, maar ook culturele factoren die succes in de weg staan: een gebrek aan datavolwassenheid, onvoldoende samenwerking tussen IT en business, en natuurlijk een organisatiecultuur die weinig ruimte biedt voor experiment.

AI readiness is organisatiebreed

AI readiness is geen IT-project. Het is een organisatievraagstuk. Een vraagstuk dat net zoveel te maken heeft met governance, leiderschap en teamdynamiek als met technologie. De route naar volwassenheid kent doorgaans vijf kerndimensies:

1. Strategie en leiderschap Is AI verankerd in de bedrijfsstrategie? Wordt er gestuurd op waardecreatie en ethische kaders? Zonder top-down visie blijft AI vrijblijvend.
2. DatavolwassenheidAI vereist hoogwaardige, toegankelijke en veilige data. Slechte data-infrastructuren zijn een veelgehoorde bottleneck. Het gaat niet om méér data, maar om betere data. Breng je data dus eerst op orde.
3. Technologische basis Cloudplatforms, data lakes, MLOps en automatisering: wie AI wil schalen, moet kunnen vertrouwen op robuuste en flexibele technologie.
4. Organisatiecultuur AI vraagt om een cultuur van leren, experimenteren en omgaan met onzekerheid. Vaste processen zijn zelden geschikt voor adaptieve AI-systemen. Je moet als organisatie dus een beetje lef durven hebben.
5. Vaardigheden en bewustzijn Medewerkers moeten begrijpen wat AI is, wat het kan, maar ook wat het niet kan. AI-geletterdheid is dus cruciaal, op alle niveaus. Niet iedereen hoeft een data scientist te zijn, maar iedereen moet wel kunnen meedenken over toepassingen.

Een spiegel voor organisatievolwassenheid

AI readiness dwingt organisaties tot reflectie: hoe wendbaar zijn we eigenlijk? Hoe goed kennen we onze processen? En hoe leren we van onze data? In die zin is AI niet alleen een technologie om de organisatie te versterken, het is ook een spiegel voor structurele volwassenheid. AI is daarmee geen doel op zich, maar een middel dat alleen werkt als de randvoorwaarden kloppen.

Geen rechte lijn

De weg naar AI readiness is niet rechtlijnig. Hij verloopt met horten en stoten, vol leermomenten. Maar één ding is zeker: het vraagt een integrale aanpak, waarin strategie, technologie en mensen hand in hand gaan.

Niet alle organisaties hoeven koplopers te zijn. Maar stilzitten? Dat is nu geen optie meer. Want wie nu investeert in AI readiness, bouwt aan de veerkracht van morgen.

Vraag je je af hoe AI-ready jouw organisatie is? We gaan graag het gesprek aan om samen te verkennen waar je nu staat en welke gerichte stappen je kunt zetten om een niveau hoger te komen.